API 参考

对象接口

Plot 对象

Plot	用于声明性地指定统计图形的接口。

Mark 对象

Dot 标记

Dot	适用于点图或密度较低的散点图的标记。
Dots	由笔划定义的点标记，以更好地处理过绘图。

Line 标记

Line	将数据点连接起来的标记，沿着方向轴排序。
Lines	一种更快但不太灵活的标记，用于绘制多条线。
Path	将数据点按照它们出现的顺序连接起来的标记。
Paths	一种更快但不太灵活的标记，用于绘制多条路径。
Dash	以面向段的形式为每个数据点绘制的线标记。
Range	在最小/最大值之间绘制的面向线标记。

Bar 标记

Bar	在基线和数据值之间绘制的条形标记。
Bars	更快的条形标记，默认值更适合直方图。

填充标记

Area	从基线到数据值绘制的填充标记。
Band	表示值之间区间的填充标记。

文本标记

Text	用于注释或表示数据值的文本标记。

Stat 对象

Agg	使用给定方法沿着值轴聚合数据。
Est	计算点估计和误差条间隔。
Count	统计组内不同观察值的次数。
Hist	对观察值进行分箱，统计它们的数量，并可选地进行归一化或累积。
KDE	计算单变量核密度估计。
Perc	将观察值替换为百分位数。
PolyFit	拟合给定阶数的多项式，并将数据重新采样到预测曲线。

Move 对象

Dodge	沿着方向轴对重叠标记进行位移和缩小。
Jitter	沿着一个或两个轴随机位移，以减少过绘图。
Norm	在组内聚合后，在值轴上进行除法缩放。
Stack	沿着值轴对重叠的条形或区域标记进行位移。
Shift	以相同的幅度/方向对所有标记进行位移。

Scale 对象

Boolean	一个域为 True 和 False 值的离散比例。
Continuous	支持范数和函数转换的数值比例。
Nominal	没有相对重要性/幅度的分类比例。
Temporal	适用于日期/时间数据的比例。

基类

Mark	用于以视觉方式表示数据的对象的基类。
Stat	用于应用统计转换的对象的基类。
Move	用于应用简单位置转换的对象的基类。
Scale	用于将数据值映射到视觉属性的对象的基类。

函数接口

关系图

relplot	用于在 FacetGrid 上绘制关系图的图级别接口。
scatterplot	绘制散点图，可以有几个语义分组。
lineplot	绘制折线图，可以有几个语义分组。

分布图

displot	用于在 FacetGrid 上绘制分布图的图级别接口。
histplot	绘制单变量或双变量直方图，以显示数据集的分布情况。
kdeplot	使用核密度估计绘制单变量或双变量分布。
ecdfplot	绘制经验累积分布函数。
rugplot	通过沿着 x 轴和 y 轴绘制刻度来绘制边缘分布。
distplot	已弃用

分类图

catplot	用于在 FacetGrid 上绘制分类图的图级别接口。
stripplot	使用抖动绘制分类散点图，以减少过绘图。
swarmplot	绘制分类散点图，点经过调整以确保不重叠。
boxplot	绘制箱线图，以显示相对于类别的分布。
violinplot	绘制表示 KDE 的斑块，并添加观察值或箱线图统计数据。
boxenplot	为更大的数据集绘制增强型箱线图。
pointplot	使用带标记的线显示点估计和误差。
barplot	将点估计和误差显示为矩形条形。
countplot	使用条形显示每个分类箱中观察值的计数。

回归图

lmplot	在 FacetGrid 上绘制数据和回归模型拟合。
regplot	绘制数据和线性回归模型拟合。
residplot	绘制线性回归的残差。

矩阵图

heatmap	将矩形数据绘制为颜色编码矩阵。
clustermap	将矩阵数据集绘制为层次聚类热图。

多图网格

Facet 网格

FacetGrid

用于绘制条件关系的多图网格。

Pair 网格

pairplot	绘制数据集中成对关系。
PairGrid	用于绘制数据集中成对关系的子图网格。

Joint 网格

jointplot	绘制两个变量的图，包括双变量图和单变量图。
JointGrid	用于绘制带有边缘单变量图的双变量图的网格。

主题

set_theme	为所有 matplotlib 和 seaborn 图设置视觉主题的各个方面。
axes_style	获取控制图的一般样式的参数。
set_style	设置控制图的一般样式的参数。
plotting_context	获取控制绘图元素缩放的参数。
set_context	设置控制绘图元素缩放的参数。
set_color_codes	更改 matplotlib 颜色缩写的方式。
reset_defaults	将所有 RC 参数恢复为默认设置。
reset_orig	将所有 RC 参数恢复为原始设置（尊重自定义 rc）。
set	set_theme()的别名，是首选接口。

调色板

set_palette	使用 Seaborn 调色板设置 Matplotlib 颜色循环。
color_palette	返回定义调色板的颜色列表或连续色图。
husl_palette	在 HUSL 系统中返回具有恒定亮度和饱和度的色调。
hls_palette	在 HLS 系统中返回具有恒定亮度和饱和度的色调。
cubehelix_palette	从 cubehelix 系统创建顺序调色板。
dark_palette	创建从暗色到 color 的顺序调色板。
light_palette	创建从亮色到 color 的顺序调色板。
diverging_palette	创建两个 HUSL 颜色之间的分歧调色板。
blend_palette	创建在颜色列表之间混合的调色板。
xkcd_palette	使用 xkcd 颜色调查中的颜色名称创建调色板。
crayon_palette	使用 Crayola 蜡笔的颜色名称创建调色板。
mpl_palette	从 matplotlib 注册表返回调色板或色图。

调色板小部件

choose_colorbrewer_palette	从 ColorBrewer 集中选择调色板。
choose_cubehelix_palette	启动交互式小部件以创建顺序的 cubehelix 调色板。
choose_light_palette	启动交互式小部件以创建亮色顺序调色板。
choose_dark_palette	启动交互式小部件以创建暗色顺序调色板。
choose_diverging_palette	启动交互式小部件以选择分歧颜色调色板。

实用函数

despine	从绘图中删除顶部和右侧的脊。
move_legend	在新的位置重新创建绘图的图例。
saturate	返回具有相同色调的完全饱和的颜色。
desaturate	将颜色的饱和度通道降低一定百分比。
set_hls_values	独立操作颜色的 h、l 或 s 通道。
load_dataset	从在线存储库加载示例数据集（需要互联网）。
get_dataset_names	报告可用的示例数据集，有助于报告问题。
get_data_home	返回示例数据集缓存目录的路径。