seaborn.objects.Dot

class seaborn.objects.Dot(artist_kws=<factory>, marker=<'o'>, pointsize=<6>, stroke=<0.75>, color=<'C0'>, alpha=<1>, fill=<True>, edgecolor=<depend:color>, edgealpha=<depend:alpha>, edgewidth=<0.5>, edgestyle=<'-'>)

适用于点图或密度较低的散点图的标记。

此标记定义以下属性

marker, pointsize, stroke, color, alpha, fill, edgecolor, edgealpha, edgewidth, edgestyle

另请参阅

Dots

通过描边定义的点标记，可以更好地处理过绘图。

示例

默认情况下，此标记绘制相对较大的填充点

p1 = so.Plot(tips, "total_bill", "tip")
p1.add(so.Dot())

虽然 Dots 更适合密集散点图，但添加细边框可以帮助区分单个点

p1.add(so.Dot(edgecolor="w"))

在适当的情况下，躲避和抖动也可以帮助减少过绘图

(
    so.Plot(tips, "total_bill", "day", color="sex")
    .add(so.Dot(), so.Dodge(), so.Jitter(.2))
)

较大的点大小使此标记非常适合表示名义尺度上的值

p2 = so.Plot(glue, "Score", "Model").facet("Task", wrap=4).limit(x=(-5, 105))
p2.add(so.Dot())

可以设置或映射许多属性

(
    p2
    .add(so.Dot(pointsize=6), color="Year", marker="Encoder")
    .scale(marker=["o", "s"], color="flare")
)

请注意，对于填充和未填充的标记，边框属性的参数化方式不同；如果标记未填充，请使用 stroke 和 color 而不是 edgewidth 和 edgecolor

p2.add(so.Dot(stroke=1.5), fill="Encoder", color="Encoder")

与 Range 结合使用以显示误差条

(
    so.Plot(tips, x="total_bill", y="day")
    .add(so.Dot(pointsize=3), so.Shift(y=.2), so.Jitter(.2))
    .add(so.Dot(), so.Agg())
    .add(so.Range(), so.Est(errorbar=("se", 2)))
)